為適應(yīng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級需求，推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，通過剖析人才需求，從而推動制造業(yè)向高端化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型。9月25日，機械與電氣工程學(xué)院舉辦智能制造領(lǐng)域應(yīng)用型人才需求剖析主題講座。機械專業(yè)學(xué)生參加此次講座，副教授李鋒主講，由學(xué)院副院長任小文主持。
李鋒，副教授、企業(yè)培訓(xùn)師，常年從事智能制造教學(xué)、研究、培訓(xùn)工作，出版10余部著作，先后完成《高級數(shù)控培訓(xùn)叢書》《多軸數(shù)控加工資源包》《制造業(yè)高技能培訓(xùn)叢書》等多項智能制造項目，主持完成寶雞石油機械有限公司、陜西建設(shè)機械股份有限公司等企業(yè)多項技術(shù)培訓(xùn)，革新工作。
李鋒講述到數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化促進了現(xiàn)代制造業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的高度集成及自動化。面對復(fù)雜的智能制造系統(tǒng)、以 MEs，CIs為核心的生產(chǎn)平臺可以實現(xiàn)監(jiān)控生產(chǎn)全過程，“無人化工廠”將逐步實現(xiàn)。一方面，人的角色定位由操作者、執(zhí)行者轉(zhuǎn)變?yōu)橐?guī)劃者，決策者，人的能動性開始突顯。專業(yè)知識的屬性是一種設(shè)計和決策知識，需要系統(tǒng)扎實的理論知識功底為基礎(chǔ).以確保面對情景分析、判斷和決策的科學(xué)性。另一方面，智能制造技術(shù)融合了機械類，電子信息、自動化、計算機以及工業(yè)工程等多學(xué)科交叉技術(shù)，跨學(xué)科交叉知識的掌握成為必然。系統(tǒng)化的專業(yè)知識也是保證知識的深入交叉融合和有效遷移的基礎(chǔ)。
通過此次主題講座，我們深入剖析智能制造領(lǐng)域應(yīng)用型人才需求的現(xiàn)狀、趨勢及挑戰(zhàn)，為參會者提供其寶貴的信息和啟示。我們相信，這次講座將激發(fā)更多人對智能制造領(lǐng)域的關(guān)注和熱情，推動智能制造領(lǐng)域人才的培養(yǎng)和發(fā)展。
