因果推理（Causal inference）是根據(jù)影響發(fā)生的條件得出因果關系結論的過程，是研究如何更加科學地識別變量間的因果關系（Causality）。在因果關系中，原因對結果負有部分責任，而結果又部分取決于原因?？陀^事物普遍存在著內(nèi)在的因果聯(lián)系，人們只有弄清事物發(fā)展變化的前因后果，才能全面地、本質(zhì)地認識事物?；墒挛锇l(fā)展的這種規(guī)律，在論證觀點時，有時就可以直接從事物本身的因果關系中進行推論，這就叫因果推理法。幾十年來，因果推理一直是統(tǒng)計學、計算機科學、教育學、公共政策和經(jīng)濟學等許多領域的重要研究課題。

為了讓當代大學生更多的了解最新因果推理技術方法，10月15日下午，在集賢樓報告廳舉辦了一場關于“因果學習關鍵技術”專題講座。我校校長曹慶年、中興通信學院院長李乃乾、黨委書記張斌等院領導、相關專業(yè)教師及電子信息專業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)、大數(shù)據(jù)管理與應用專業(yè)200余名學生聆聽講座，講座由院長李乃乾主持。

“因果學習關鍵技術”專題講座現(xiàn)場

陳歡歡教授作專題報告

校長曹慶年出席

中興通信學院院長李乃乾主持講座

陳歡歡，現(xiàn)為中國科學技術大學計算機學院二級教授、博士生導師、國家青年人才。主要研究方向為機器學習、數(shù)據(jù)挖掘與智能計算。主持科技創(chuàng)新 2030 新一代人工智能重大項目、國家重點研發(fā)計劃課題等多項國家及國際項目。

陳歡歡教授介紹了圖神經(jīng)網(wǎng)絡和因果學習在圖數(shù)據(jù)中的應用，如何通過因果學習提高圖神經(jīng)網(wǎng)絡的可信度；目前因果推斷領域研究涌現(xiàn)出的大量相關方法以及根因故障定位等領域顯示出良好的應用效果四個方面；并就因果等價類的方向判別、高維數(shù)據(jù)上的誤發(fā)現(xiàn)率控制和不完全觀察數(shù)據(jù)上的隱變量檢測等方面進行了詳細講解。他提出，因果性學習方面研究還處于起步階段，未來還有很大的發(fā)展空間。

這次講座不僅讓同學們了解了因果學習關鍵技術的基本原理方法，而且激發(fā)同學們對相關領域探索的好奇心。陳歡歡教授以其深厚的學術底蘊、豐富的實踐經(jīng)驗、獨到的思想見解，為中興通信學院教師及同學們帶來了一場思想的盛宴。

未來我校將持續(xù)以人才培養(yǎng)為支點，產(chǎn)業(yè)提升為切入，實變、應變、求變、探索學院特色成長之路，快速提升教師教學科研能力，實現(xiàn)學院的高質(zhì)量發(fā)展目標。